众所周知，一体化孔板流量计具有柔韧性和轻巧性，甚至可以轻松制造。但是，这些材料通常在稳定性和效率方面均达不到预期。

    在慕尼黑工业大学（TUM），研究人员目前正在应用数据挖掘技术来发现下一代电子产品的潜在有机化合物。

    制造传统的基于硅的太阳能电池是非常耗能的，此外，它们是刚性且易碎的。相比之下，一体化孔板流量计材料不仅重量轻而且柔软。他们可以提供有希望的替代解决方案；然而，它们的稳定性和效率与常规太阳能电池不相称。

    慕尼黑工业大学理论化学教授Karsten Reuter和他的团队正在寻找用于光伏应用以及发光二极管（OLED）和显示器的新物质。研究人员对建立在碳原子框架上的有机化合物进行了研究。

    未来电子产品的竞争者
    这些分子基于其组成和结构以及由其产生的材料，展现出一系列物理特征，为下一代电子学提供了许多潜在的候选者。

    电脑代替试管
    研究人员不需要本生灯或试管来寻找潜在的一体化孔板流量计。Reuter和他的团队使用功能强大的计算机检查了现有数据库。这种对模式和关系的虚拟搜索称为数据挖掘。

    算法识别关键参数
    借助他的算法，他可以寻找高度特定的物理参数-例如，一个重要的物理参数就是“耦合参数”。较大的耦合参数将相应地导致电子从一个分子移动到另一个分子的速度更快。

   “重组能量”是一个附加参数，用于定义分子在电荷转移后根据新电荷调整其结构的成本，这种能量越少，所需的能量越多，电导率越高。

    研究人员使用这些算法检查了64,000种有机化合物的结构数据，然后将一体化孔板流量计组装成簇。这导致了碳基分子骨架以及“官能团”的产生，也就是说，侧向附着在中心骨架上的化合物zui终会影响导电性。

    使用人工智能识别分子
    这些集群强调能够实现令人满意的电荷转移的功能组和结构框架，使其特别适合于开发电子组件。

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